Enquanto as TVs ficam maiores e os carros mais autónomos, o verdadeiro íman de multidões em Las Vegas este ano é um robô doméstico que, com toda a calma, retira tabuleiros quentes de um forno, empilha pratos e dobra toalhas como se sempre tivesse vivido ali.
Uma casa que começa a pensar por si própria
A edição de 2026 da CES deixou uma coisa clara: a casa inteligente está a ir além dos assistentes de voz e das lâmpadas ligadas. A inteligência artificial está agora a orquestrar toda a casa, ligando frigoríficos, fornos, máquinas de lavar e robôs num único sistema que aprende.
Grandes marcas de eletrónica como a Samsung e a LG estão a apresentar plataformas em que os eletrodomésticos comunicam entre si através de motores de IA na cloud. Sistemas semelhantes ao Gemini da Google analisam rotinas, horários típicos de refeições, temperaturas preferidas e até a frequência com que se esquece da roupa dentro do tambor.
Em vez de carregar em botões, a ideia é que a sua casa antecipe a próxima tarefa antes de se lembrar de que ela existe.
Nestas demonstrações, um frigorífico ligado reconhece ingredientes com câmaras internas, sugere receitas e pode enviar definições de cozedura diretamente para um forno. Máquinas de lavar e secar coordenam os seus ciclos para funcionarem quando a eletricidade é mais barata, enquanto os dispositivos de limpeza se programam em função da sua presença, em vez de o obrigarem a programar a sua vida em função deles.
A atração principal: um robô que trata de tarefas reais
O mordomo de cozinha e lavandaria da LG
Uma das máquinas mais faladas no certame é o mais recente protótipo da LG, muitas vezes referido sob a marca da família CLOi. Não é um simples disco aspirador nem um altifalante simpático sobre rodas. Tem aproximadamente a altura da cintura, desloca-se sobre uma base estável com rodas e traz um par de braços articulados equipados com garras, câmaras e sensores de profundidade.
Durante demonstrações ao vivo, o robô executa três tarefas que normalmente derrotam a maioria dos gadgets “inteligentes”:
- Dobrar t-shirts e toalhas retiradas diretamente de um cesto de roupa
- Esvaziar uma máquina de lavar loiça padrão e colocar pratos e copos nas prateleiras
- Retirar tabuleiros do forno e colocar os pratos confecionados na bancada
Para o fazer, a máquina recorre a visão computacional e a modelos de IA treinados em milhares de objetos e cenários domésticos. Identifica têxteis, estima o seu tamanho e escolhe um padrão de dobragem. Reconhece diferentes tipos de loiça e a disposição dos armários. Sensores de calor e de proximidade impedem-na de agarrar tabuleiros perigosamente quentes ou de colidir com crianças que passam.
O objetivo não é apenas automatizar, mas ter capacidade de improvisar numa casa normal, ligeiramente desarrumada.
Representantes da LG sublinham que isto ainda é um protótipo, embora “perto da realidade comercial”. A empresa imagina atualizações por subscrição para novas tarefas, como pôr a mesa ou carregar uma máquina de lavar separando por tipo de tecido.
A abordagem da SwitchBot para uma assistência adaptável
A marca rival SwitchBot está a apostar num ângulo diferente com o seu robô Onero H1. Em vez de se focar numa única área da cozinha, o Onero é apresentado como um ajudante itinerante para apartamentos pequenos e casas familiares. Usa um sistema de visão sofisticado para localizar objetos, agarrá-los com uma precisão surpreendente e levá-los para onde são necessários.
As demonstrações incluem colocar roupa suja na máquina de lavar, arrumar brinquedos numa caixa de arrumação e transportar sacos de compras do hall de entrada para a ilha da cozinha. O robô observa rotinas humanas ao longo de dias ou semanas e aprende gradualmente os locais de arrumação preferidos, pelo que não se limita a arrumar - arruma da forma que cada casa prefere.
Para lá dos truques: uma nova camada de automação doméstica
Estes assistentes de estilo humanoide assentam sobre um ecossistema de gadgets mais especializados que também se estreiam na CES 2026. Embora eles roubem as manchetes, está a acontecer uma revolução mais discreta nos robôs de limpeza e nas ferramentas de organização.
Limpeza mais inteligente, menos “babysitting”
Os fabricantes estão a apresentar novas gamas de dispositivos concebidos para trabalharem em conjunto em vez de serem produtos isolados. O foco é reduzir a quantidade de supervisão exigida aos proprietários.
- Os aspiradores robô de nova geração mapeiam casas inteiras em 3D, reconhecem meias, cabos e dejetos de animais, e conseguem vencer pequenos lances de escadas em vez de pararem à frente deles.
- Limpadores multissuperfície alternam entre pavimentos duros, carpetes, janelas e até azulejos de piscina, usando navegação adaptativa e cabeças de limpeza modulares.
- Hubs de organização baseados em IA acompanham itens com etiquetas, como chaves, comandos ou portáteis, e mostram a última posição conhecida através de uma notificação no telemóvel.
- Máquinas de lavar, secar e aspiradores coordenam-se através de um horário partilhado para que os ciclos ruidosos ocorram quando as divisões estão vazias ou as crianças a dormir.
A promessa dos fabricantes de eletrodomésticos é simples: menos tempo a dar ordens a gadgets, mais tempo em que nada precisa da sua atenção.
Como isto pode mudar a vida diária
Para muitas casas, a ideia de um robô a esvaziar a máquina de lavar loiça soa a luxo ou a uma demo tecnológica distante dos orçamentos do dia a dia. Ainda assim, as empresas por detrás destes produtos defendem que os preços devem seguir um percurso semelhante ao dos aspiradores robô: caros no início e depois progressivamente mais acessíveis à medida que os componentes ficam mais baratos e a produção ganha escala.
Em termos práticos, a ajuda doméstica movida a IA pode ter consequências reais para cuidadores, populações envelhecidas e pais com pouco tempo. Uma máquina que manuseie com segurança pratos quentes ou cargas pesadas de roupa pode adiar a necessidade de ajuda externa. Os pais poderão apoiar-se em robôs para rotinas repetitivas ao fim do dia, como levantar a mesa e repor a cozinha, libertando tempo para trabalhos de casa ou descanso.
| Benefício potencial | Exemplo concreto |
|---|---|
| Tempo poupado | O robô dobra a roupa enquanto termina e-mails de trabalho |
| Acessibilidade | Uma pessoa com mobilidade reduzida usa um robô para alcançar armários baixos e tabuleiros do forno |
| Gestão de energia | Eletrodomésticos coordenam ciclos fora de horas de ponta, reduzindo as faturas |
| Carga mental | O sistema avisa que o detergente está a acabar e encomenda mais automaticamente |
As questões que ainda pairam sobre os robôs domésticos
Por trás das luzes do palco, há problemas por resolver. A segurança é a principal prioridade. Um robô que se move entre crianças e animais de estimação com pratos quentes na mão precisa de sensores e mecanismos de segurança extremamente fiáveis. Qualquer erro de cálculo pode rapidamente anular o argumento da conveniência.
Depois há a questão dos dados. Para uma casa “aprender” rotinas, precisa de recolher informação sobre presença, hábitos e, por vezes, até feeds de vídeo de espaços interiores. Os fabricantes prometem encriptação e processamento local sempre que possível, mas defensores da privacidade alertam que mapas domésticos detalhados e perfis comportamentais podem ser extremamente sensíveis se forem mal geridos ou hackeados.
O custo e a reparabilidade também levantam preocupações. É provável que os primeiros modelos sejam caros e cheios de peças proprietárias. Se um braço do robô se partir ou uma câmara falhar após a garantia, as famílias podem enfrentar contas elevadas de reparação ou ser empurradas para comprar um novo modelo, aumentando o lixo eletrónico.
Como estes sistemas realmente “pensam”
Muitos visitantes da CES ouvem “IA” e imaginam um único cérebro a controlar tudo, mas a abordagem subjacente é mais fragmentada. Diferentes modelos tratam de diferentes competências: um reconhece objetos, outro planeia movimentos, um terceiro otimiza o consumo de energia. Estes modelos são treinados em grandes conjuntos de dados e depois ajustados em casa.
Com o tempo, o sistema constrói um mapa personalizado do lar, combinando plantas, localização de objetos e padrões de horários. Os engenheiros chamam-lhe “modelação de contexto” - a compreensão interna da máquina sobre onde vive e como vive. Quando pede ao robô para “arrumar a cozinha”, ele traduz esse comando vago numa série de passos muito precisos, adaptados à sua casa em particular.
Imaginar cenários do dia a dia
Imagine uma noite típica de um dia útil daqui a alguns anos. Chega a casa com as compras. A câmara da porta de entrada reconhece-o, liga as luzes do hall e coloca o aquecimento em modo conforto. O robô da cozinha desloca-se até si, pega nos sacos um a um e coloca-os na bancada. Enquanto começa a cozinhar, ele esvazia a máquina de lavar loiça, dobra uma pequena pilha de roupa limpa na sala e depois regressa para pôr a mesa quando o forno envia um sinal de que o jantar está quase pronto.
Mais tarde, depois de todos irem dormir, o sistema executa um ciclo de limpeza silencioso. O aspirador verifica que divisões foram usadas nesse dia, limpa os percursos com mais migalhas e evita totalmente o quarto do bebé. A máquina de lavar inicia um ciclo diferido em tarifa fora de ponta, terminando pouco antes de acordar.
Cenários como este formam a espinha dorsal do argumento na CES 2026. Não são ficção científica, mas também ainda não são totalmente generalizados. Os próximos anos mostrarão se as famílias aceitam um robô que trata de pratos, roupa e tabuleiros do forno com a mesma naturalidade com que aceitaram os primeiros aspiradores robô a zumbir, de forma desajeitada, ao longo dos rodapés.
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